“精细农业”(Precision Agriculture)从上世纪80年代提出至今已有30多年,如今精细农业已是结合全球卫星定位技术(GPS)、地理信息技术(GIS)、遥感技术(RS)的新型农业生产体系。精细农业采集大多针对农田,而农田信息自身具有量大、多维、动态、不确定、不完整、稀疏性、时空变异性强等其他工业采集没有的特点,随着3S技术在精确农业中大量应用,田间采集数据的种类、采集范围、采集的精度也急剧变化,传统单片机采集系统很难适应当今农业采集的要求。ARM作为专为嵌入系统设计的通用处理器内核,具备高性能、低功耗、易扩展的优点,早已应用于各个领域,而随着无线传感器网络和移动无线通讯技术的发展,在大量无线传感器组成的多跳网络下的农业分布式采集成为趋势,如何尽可能挖掘ARM芯片性能提高数据传输效率成为当今研究热点。本文研究目的是解决分布式数据采集后如何高效传输的问题。主要方法是在ARM平台下搭建服务系统,对采集的信息并行传输和分析,将数据和结论快速反馈给用户。所做的工作有:1.设计搭建ARM下嵌入Linux基础系统,包括bootloader移植,内核裁剪移植和文件系统裁剪移植;2.重新设计ARM与下层无线传感器网络全双工通信协议,实现稳定无错传输。3.在嵌入式Linux基础下的重新设计服务端应用程序,实现了对客户端的多并发支持等;4.设计云模型及其相关结构在嵌入式Linux系统中的存储,实现了云模型算法下的数据分析和设备控制。最后对系统的状况和不足提出一些看法,并对未来集群和分布式采集传输服务技术提出展望。