医疗信息化建设水平的提高,使得医疗机构可以高效便捷的记录和存储医疗电子病历。电子病历记录了患者的诊疗过程,是医疗机构诊疗经验沉淀的成果,其中蕴含着许多丰富且极具价值的医疗知识。医疗健康大数据的发展,使得面向电子病历的智能化建设得到了重视。近年来,在人工智能领域,知识图谱的出现极大地推动了认知智能的发展。以事件和事件关系为核心的事理图谱的出现,有助于使机器学会事件之间的事理逻辑,掌握事件的发展和演化规律。电子病历中记录的诊疗过程可以抽象概括为医疗事件,基于电子病历数据构建面向医疗领域的事理图谱,有助于了解疾病的发展和演化规律,进而使电子病历中沉淀的医疗知识能更好的服务于疾病的诊治。本文研究基于中文电子病历构建事理图谱的问题。中文电子病历中的内容大部分是非结构化的自然语言文本,本文旨在通过自然语言处理技术,抽取中文电子病历中的医疗事件,挖掘医疗事件之间的关系,进而构建面向医疗领域的事理图谱,并在上述事理图谱构建算法的基础上,设计并实现基于电子病历的事理图谱构建系统。本文的工作包括以下几个方面:1)定义面向中文电子病历的事件表示形式,采用两阶段的事件抽取方法抽取中文电子病历中的医疗事件。其中,第一阶段抽取医疗事件的触发词,第二阶段抽取医疗事件的事件元素。2)归纳整理中文电子病历中显式因果关系表达模板,采用基于模式规则匹配的方法,抽取中文电子病历中具有因果关联的文本片段,进而提取因果事件对。3)对医疗事理图谱构建系统进行需求分析,在需求分析的基础上详细设计系统的整体架构及功能模块,最终实现了一个基于电子病历的事理图谱构建系统。