随着数字经济和互联网技术的快速发展,多边市场正在整合线上和线下,以创造更个性化的客户体验,零售进入了数字化阶段,越来越多的电子商务平台加速转向数据驱动营销（DDM）。数据驱动营销是基于数据驱动分析和信息技术的一种营销方式,根据平台上的消费者历史消费数据,对消费者行为进行描述、预测、分析、引导,为制造商制定针对性的营销活动,最终提高消费者效用。在DDM成为主流营销方式的同时,电子商务平台可以更容易地预测和引导消费者的行为,这吸引了越来越多的制造商加入平台进行销售,使得平台一直面临着销售模式选择的问题。因此,本文在数据驱动营销的背景下,研究两个竞争性电子商务平台的销售渠道均衡决策具有重要意义。本文的主要研究问题如下:首先,本文分析了电子商务平台的销售渠道模式均衡策略。研究发现,平台的渠道均衡选择取决于代理费用比例的大小和DDM效率水平的高低。在均衡状态下,当代理费用比例较小时,随着数据驱动营销效率的增加,传统平台由于采购成本的增加会选择采用代理模式。当代理费用比例较大时,随着数据驱动营销效率的增加,传统平台由于缺乏市场信息获取方面的竞争优势,更愿意采用转售模式。其他情况下,传统平台会选择代理模式来追求渠道效率。然而,电商平台总是选择代理模式来追求渠道效率,因为它有机会设计一个合适的数据驱动营销质量,从而增加市场需求。此外,研究发现当代理费用比例较小时,两个平台都会陷入囚徒困境,最好的结果（也就是说,两个平台都使用转售模式）不能在均衡中实现。其次,研究关键参数对不同销售模式下制造商利润的影响。通过比较制造商在四种不同销售模式下的利润情况,探讨哪种模式对制造商利润更有利。研究发现,制造商的利润与代理费用比例呈反比,与DDM效率呈正比。当代理费用比例或DDM效率较大时,RR模式下制造商将获得最大的利润;当代理费用比例或DDM效率较小时,PR模式下制造商将获得最大的利润。最后,探讨关键参数对不同销售模式下消费者剩余的影响。研究表明,消费者剩余与DDM效率呈正比,随着DDM效率的增加而增加。无论在何种销售渠道模式,具有DDM的电商平台选择代理模式时总是会产生较多的消费者剩余。这从侧面反映出,在DDM的影响下,相对于产品的零售价格,消费者更关注自身的消费偏好和购物体验。