随着全球能源危机的加重,分布式电源(Distributed Generator, DG)应运而生。分布式能源缓解了全球能源紧张的局势,然而随着分布式发电大量并入配电网,传统配电网具有的单一电源的辐射拓扑结构将会因此改变,其运行方式也会发生变化。这样就会造成配电网故障检测与识别的过程变得更加的复杂,现有的故障检测与识别方案就会受到影响,有的已经不再适用。因此,在大力建设智能配电网的背景下,有必要展开对含有DG的配电网故障检测与识别技术的相关研究。具体工作如下:(1)分析了接入DG后对配电网的影响,着重分析了配电网发生短路故障后对故障检测与识别的影响。针对故障检测,研究了基于小波奇异熵理论与模糊逻辑相结合的故障快速检测与识别方法,利用模糊逻辑输出,对配电网时常发生的几种故障类型做出了准确判断,有利于继电保护的实施及孤岛检测。(2)判断出故障类型后,针对发生率较高的单相接地故障,进行故障选线工作。首先,搭建了含有DG的故障仿真模型,其次对各线路零序电流进行了 S变换,对数据做了预处理,提取了故障特征,找到特征频段及判定故障线路时刻,最后,在特征频段内进行各线路的暂态能量计算。针对暂态能量法在含有DG的配电网中选择故障线路的应用的局限性,提出了暂态能量比值自适应的选线方法。实验结果表明利用小波奇异熵理论与模糊逻辑的方法在含有DG的配电网中能够快速地检测出故障并能够对故障进行准确分类;利用暂态能量比值自适应的选线算法能够适应含有DG的配电网,能准确地识别出故障线路,有良好的适应性并且提高了保护裕度。