随着我国国民经济的高速发展，城市交通道路的不断增多，道路交通流量大幅度增加，随之出现的机动车辆违法现象也日益严重，给人民群众人身安全带来了极大的威胁，影响了正常的交通秩序。道路交通车辆违法智能取证处罚管理系统(简称“电子警察”系统)利用高科技手段，对在道路上发生的各种违法现象进行智能取证，大大提高了交通管理水平，对交通秩序起到了积极的规范作用。　　本文研究的内容主要包括电子警察系统的总体设计、前端违法取证系统相关技术分析及软件的分析建模，并对软件开发过程中遇到的关键问题进行了阐述：　　(1)电子警察系统由前端违法取证系统和后端处罚管理系统两部分组成。前端违法取证系统采用基于Linux操作系统的通用型嵌入式计算机，作为系统的检测主机，通过数码相机或者摄像机进行图像采集，对违法车辆进行抓拍；后端处罚管理系统主要负责对抓拍的图片进行管理，以及对前端系统进行配置等工作。并对前端违法取证系统相关技术进行分析，重点介绍了视频采集技术、检测技术及嵌入式Linux的应用情况。　　(2)在前端违法取证系统软件的设计上，遵循软件工程学的基本要求，从需求分析开始，经过总体设计、详细设计、编码、测试等阶段，完成整个系统软件的设计；采用Rational公司的Rose建模工具对软件流程进行了UML建模，保证了开发测试工作的协调性以及系统的可扩展性。　　(3)在前端违法取证系统中采用模块化设计，保证系统的兼容性和扩展性；各个子模块间通过消息队列、共享内存及信号量进行通信；提出了一种根据时间段及当时天气的情况自动调整参数，利用图像灰度特征，对数码相机及摄像机参数进行自动调整；并实现视频录像功能以记录车辆违法过程，提高了取证的可信度，提高了整体性能。　　本文所论述的电子警察系统，已经在实际应用中投入运行，到目前为止，运行状态良好且性能稳定，对交通违法车辆能准确有效的抓拍记录，对提高电子警察产品的性能有一定的实用价值。