自2016年共享单车诞生以来,凭借其支付便捷、随用随取的特性迅速发展,成为城市公共交通的重要组成部分之一。然而随之而来的行内恶意竞争、市场管理混乱等问题,导致共享单车自身的损坏率高的同时,还浪费了城市公共资源。这需要我们从总体上对共享单车的投放规模及投放策略进行研究。现有共享单车的研究多从理论出发定性研究,缺乏从数据出发的定量研究,特别是对投放规模的研究,着重在车辆的调度而忽略了投放规模是否已经过量,因此要对共享单车的适宜投放规模展开研究。了解适宜投放规模,对共享单车的空间优化布局有指导意义,能够对投放策略进行优化,提升共享单车的使用效率和公共服务能力。本文以连续十天的摩拜单车数据为样本,以提升共享单车的使用效率为目的,提出了一种共享单车启发式优化算法。本算法从系统学观点出发,将共享单车骑行过程看作自组织行为,优化后的单车起始的投放位置可视为最优投放点,优化后的单车规模可视为共享单车最小需求规模。研究结果证明（1）共享单车（Mobike）最小需求规模仅为现有规模的30%;（2）十天起始点具有一定的稳定性,形成了不同密度的核心区,差异主要体现在用地结构和交通条件;（3）过量投放区域普遍邻近地铁站点和城中村,毗邻高需求区域,与中、低需求区域相交。根据以上分析结果,本文认为投放应该集中在宝安区的坪洲、南山区的南油、福田区的中心区以及罗湖区的中心区,而宝安区的中心区、南山区的海岸城、福田区的上下沙、景田需要缩减投放,其中上下沙、景田和高新园作为高需求过量投放区域需要格外引起关注。本文结果是在共享单车启发式优化算法的基础上进行的研究,而此算法是在忽略了行内竞争、单车破损等情况下的理想模型,因此存在一定的局限性,结果可作为政府治理共享单车的参考,具体实施还需要结合实际情况进行调整。