随着网络与电子商务的发展，越来越多的人喜欢通过网络手段获得图书资源。网络图书资源种类丰富，数量繁多，一般都能满足读者的需求。但是在如此巨量的图书中，怎样快速找到自己所需书籍，节省时间，是每个读者所面临的问题。各网络图书资源拥有者，一般都喜欢按照自己的特色管理图书，使用不同的系统和分类体系，这就造成了网络图书资源的混乱。本文主要从分类、元数据、本体三个方向研究网络图书资源的结构化管理问题。在分类方向，首先研究分析了10家著名的网上书店图书分类体系，指出存在的问题和不足。在此基础上，构造了网上书店图书分类一级类目信息系统，并利用可变精度粗糙集模型，给出了一个符合网上书店使用的大众化的网络图书分类基本框架。最后进行了比较分析，说明其适合网络图书分类。针对现在图书分类，大多由人工来完成，耗时耗力，而且不够准确等问题。本文利用K近邻文本分类算法和N-gram技术，实现了图书的自动分类。并从各网上书店提取了部分样本数据，进行了实验分析。在元数据方向，分析了现有的图书元数据格式MARC和DC元数据。根据网上书店提供的图书基本信息，给出了一种基于RDF和Dublin Core元数据的网络图书元数据描述框架，并用它进行了图书的描述。在本体方向，在分类体系和元数据描述框架基础上，利用Protégé软件和OWL语言，完成了网络图书资源领域本体的构建工作。分类体系为网络图书资源的结构化管理问题提供了基本框架，元数据提供了网络图书资源的描述方法，本体提供了网络图书资源的结构化表示方法。最后，在以上研究的基础上，给出了网络图书资源结构化管理系统模型，为实现网络图书资源的结构化管理奠定了理论基础。