【摘 要】
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随着近现代工业化进程的不断深入,全球气候变暖问题所带来的影响日趋明显,寻找替代化石能源的可再生新能源,改变现有能源结构已成为实现能源可持续发展的必然途径。风能作为一种取之不尽的新能源,在南方及沿海发达城市均存在丰富的资源,大力推进风电产业的发展,对我国能源结构调整和整个生态文明建设都具有促进作用。但风电场为了更好的获取风能,常建设在海拔较高的高山和丘陵地区,在寒冬气候下,低温高湿环境使风机叶片容易
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随着近现代工业化进程的不断深入,全球气候变暖问题所带来的影响日趋明显,寻找替代化石能源的可再生新能源,改变现有能源结构已成为实现能源可持续发展的必然途径。风能作为一种取之不尽的新能源,在南方及沿海发达城市均存在丰富的资源,大力推进风电产业的发展,对我国能源结构调整和整个生态文明建设都具有促进作用。但风电场为了更好的获取风能,常建设在海拔较高的高山和丘陵地区,在寒冬气候下,低温高湿环境使风机叶片容易产生覆冰现象,极大地影响了风电场的经济性和安全性。因此利用大数据和人工智能实现对风机叶片覆冰的预测,可以
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为保证电网安全平稳运行,平抑新能源对电网带来的冲击,火电机组需适应新环境,提高自身的调频灵活性。本文使用Ebsilon仿真软件对某660 MW超超临界二次再热机组进行建模。基于此模型分别研究低加旁路调频、高加旁路调频、补气阀调频、凝结水节流调频等不同方式调频特性,获得每种调频方式对于机组负荷及热经济性方面的影响规律。并比较了三种调频方式各自的优劣并进行排序,最后给出机组不同调频方式的使用建议,结果
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太阳能具有储量丰富、分布范围广、清洁、取之不竭用之不尽等优点,发展潜力巨大。太阳能光伏建筑一体化是利用太阳能的有效方式之一,能够有效解决建筑集中对于光照面积的限制,但光伏发电效率受光伏电池温度的影响非常显著。对太阳能建筑一体化光伏发电系统进行温度管理,能够有效提高太阳能建筑光伏发电系统的发电效率。本文借鉴管式轴向不同流段布置不同相变材料进行温度管理的设计理念,考虑相变材料的热物理特性以及太阳能光伏
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