照明系统中的节能型均衡调光算法研究

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目前的办公室照明系统,灯具亮度不可调,没有充分利用自然光。存在能源消耗过高、照明舒适度不够、安装过于麻烦等问题。针对以上问题,本文以办公室的照明为研究对象,提出了一种结合自然光的节能型均衡调光算法。在此基础上搭建了智能调光系统,旨在降低办公室照明能耗,并且营造良好的照明环境。本文主要的研究工作如下:首先,建立了三个基本模型。根据当前季节和时间,计算室内照度标准的照度需求模型。通过测量室外自然光分布量,从而计算室内自然光分布水平的自然光室内分布模型。通过改变灯具控制量,从而改变工作面照度的室内点照度计算模型。以上三个模型结合卡尔曼滤波算法可以达到收敛的效果。最终使得工作面的照度达到动态平衡,稳定在目标照度附近。其次,整体介绍了节能型均衡照明控制系统。包括系统中的三个主要技术点:室内能量采集技术、低功耗无线组网技术、智能云平台技术。另外,还介绍了智能监控管理平台。其中的能耗监测机制不仅适用于照明系统,还可应用于其他的能耗监测系统。然后,对调光算法进行了详细的设计。主要包括,介绍了基于能量采集的无线采光传感器的设计,详细分析了采光传感器室内能量采集的机制,以及无线通信的实现。介绍了无线传感器的布置方法,通过分析传统布置方式的不足,提出新的布置方式,并解决相关重要问题。对调光算法具体实现中的细节问题进行了阐述,说明了调光的可行性。最后,对照明系统进行了测试和分析。其中,对算法中涉及到的几个主要的模型以及调光效果进行了测试,验证了调光的准确性以及可靠性。同时,对系统的能耗进行了测试和分析。本文以节约能源和改善照明环境为目的。结合智能调光算法,在现有技术的基础上,构建了智能调光系统。不仅节约能源,低碳环保。同时,也营造了舒适的照明环境。具有良好的社会价值和巨大的市场前景。
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