该文以云理论、Rough集理论和归纳学习方法为主要研究方法,以GIS智能化分析和遥感图像的自动解译为主要应用目标,系统研究了空间数据发掘和知识发现(SDMKD)的理论与方法.提出了空间数据发掘和知识发现的理论和技术框架,对SDMKD所涉及的一系列问题进行了系统探讨与论述,作为全文研究的方法论指导.云理论是以研究定性定量间的不确定性转换为基础的系统处理不确定性问题的一种新理论,包括云模型、虚云、云运算、云变换、不确定性推理等内容.云模型是语言值描述的某个定性概念与其数值之间的不确定性转换模型,它将定性概念表达以及定性定量间转换的模糊性和随机性集成到一起,是云理论的基础;虚云是指由给定的云的数字特征进行某种运算,得到新的数字特征所构造的云,用于生成缺省概念、由小概念综合成大概念或由大概念分解小概念等;云运算包括代数运算、逻辑运算、语气运算等;云变换是将任意的数据分为分解为多个云模型的过程,用于从数据中自动生成概念和概念层次结构;基于云的不确定性推理能较好地解决不确定性的表达和传播问题.