在疾病的预防和诊断领域，超声成像由于其无创、无辐射等优点，成为临床使用非常广泛的技术之一。然而，超声在成像过程中，图像会产生固有的斑点噪声，这些噪声会使图像的边缘和细节变得模糊，对临床上疾病的预防和诊断带来困难。因此，研究抑制斑点噪声，并且较好保留图像边缘细节的算法具有重大的意义。针对斑点噪声抑制问题，本文首先研究了国内外专家、学者提出的一些算法，并着重对其中几种经典算法进行了MATLAB仿真，对仿真结果进行了对比分析。重点研究其中一些参数对图像效果的影响，总结了它们各自的优缺点。在此基础上，设计出了一种基于抽取的斑点噪声抑制算法。它结合了几种常见算法的优势。通过仿真结果和专家组的评分，表明在较好抑制噪声、保留边缘的同时，降低了计算复杂度，能适合超声图像的实时处理。最后，对设计的算法进行了总结，分析了现存的一些问题以及努力的方向，对未来工作进行了展望。本文算法对超声图像斑点噪声有较好的抑制作用，对边缘信息也有一定的保持，预期的一些结果基本得到实现。而且相比于一些较为复杂的算法，它拥有较低的计算复杂度，能较好的应用于实时超声成像系统中。