基于遗传算法的组卷策略研究与应用

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随着计算机技术及人工智能的飞速发展和中国教育信息化水平的不断提高,实现考试的无纸化、网络化成为IT界和教育界关注的热点。随着经济和社会的发展和终身教育观念的普及,迫切需要有科学、方便、完善的题库管理系统,作为积累题目、自动组卷、保存成卷、分析试卷的利器。本文介绍了课题的研究背景、国内外研究现状及水平、研究的目的和意义,以及本文的主要工作内容。本文着重探讨了试题库系统建设的理论基础、建设试题库的技术要点和库结构的设计方法,以经典测试理论为依托,对试卷的测量标准、试卷和试题的参数进行了分析;总结了确定试题难度系数的方法;论述了自动组卷系统的设计思想、总体功能及其实现原理;为便于算法的实现并充分考虑教育测量可行性对试题库结构进行了设计与改造,进而为提高组卷的成功率和工作效率打下良好的基础。在分析国内外大量研究成果的基础上,对自动组卷算法进行了研究,建立了以试题类型,考察知识点,难度,区分度,认知分类及整卷时间等核心属性为主要控制参数的自动组卷问题的数学模型,提出了两种基于改进遗传算法的组卷策略,该算法以其具有的自适应全局寻优和智能搜索技术、且收敛速度快的特点解决了传统组卷中编码太长、适应度函数值计算困难等问题,很好地满足了自动组卷的要求,在此基础上建立和描述了组卷问题的染色体结构和适应度函数,设计了问题的遗传操作,并编制了相应的组卷遗传算法应用软件,为进一步完善网络试题库的建设奠定了坚实的基础。最后对无纸化考试系统的基本架构进行了探索,确定了无纸化系统的总体功能,确定了亟待继续研究的方向。
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