需求和捐赠不确定条件下W地区应急物资的分配问题研究

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非常规突发灾害往往会造成严重的生命和经济损失,其突发性和强破坏性给国家和人民生命和财产安全带来了严重的威胁,灾后第一时间,应急管理部门展开救援,分配应急物资是重要的救援工作之一。在时间紧迫和应急物资短缺的情况下进行物资分配需要考虑效率、受灾群众痛苦和经济成本等多种因素。为了能在灾害发生后及时向受灾地区分配应急物资,应急管理部门会提前在各地的应急储备库中设置应急库存,灾害发生后立即将应急物资分配至各受灾点,分配至各受灾点的应急物资除了库存物资,还有灾后陆续到达的捐赠物资。捐赠物资分为定向捐赠和非定向捐赠,是在灾害发生后到达的,晚于库存物资的分配。灾害发生前,设置多少数量的库存能经济有效应对潜在灾害,灾害发生后,如何实现精准救援,将有限的应急物资合理高效分配至各受灾点,是当前应急管理需解决的难题。分配应急物资需要高效公平的分配方法,尤其是在灾害发生初期,也是物资短缺的关键时期,低效不合理地分配物资不仅会影响救援行动,耽误受灾群众的救治,也会引发社会争议。科学合理地分配应急物资不仅能保证救援的精准性,更能保证救援的有效性,使有限的物资创造最大的效用。实际中,由于道路、信号中断以及新闻的持续报道,受灾地区的需求和捐赠也是不确定的。本文研究是基于需求和捐赠不确定条件下应急物资的分配,即如何在需求和捐赠的准确信息未知时,在灾前部署库存物资并在灾后分配库存和捐赠物资,使有限的物资产生最大的效用,并实现分配的相对公平。本文对W地区应急物资分配问题进行研究,针对需求和捐赠的不确定性采用鲁棒优化建模,以最小化部署成本和最坏情况下的剥夺成本为目标函数,构建了物资分配的三阶段鲁棒优化模型,为W地区提出一种公平有效的应急物资分配方法。本文采用Benders分解算法对模型进行求解,对W地区的应急物资分配提出了可行方案,证实了本文的研究价值,同时也指出了未来的研究方向。本文的研究丰富了应急管理理论,并为W地区应急物资的分配提供了一种方法体系。
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