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口语对话系统是当前人机交互领域的一个重要的研究课题。该文研究如何建立对话系统中统一的知识表示模型和如何建立通用的口语对话系统的方法，使口语对话系统的开发更加规范化、工程化和实用化。论文的主要贡献如下：
(1)建立了使用XML语言描述的系统知识表示体系标准SDSXML。在系统研究知识表示方法的基础上，将口语对话系统的知识表示体系分为基本集、数据集和规则集三个部分，用基本集描述口语基本的语法、语义和语用特征，用数据集描述系统能够提供给用户的信息，用规则集描述根据用户话语的语用语义信息进行对话控制的规则。SDSXML为面向任务的口语对话系统提供了统一的知识表示体系和接口，便于口语对话系统的数据共享和软件复用。
(2)建立了口语对话系统通用模型，并在此模型的基础上搭建了一个语音银行VoiceBank实验系统，验证了SDSXML在知识表示方面的通用性和系统各个组成模块的独立性，提高了通用模块的可移植性。
(3)提出了通过系统期待建立语言模型来指导语音识别的方法。通过系统期待的指导，结合对话系统的当前状态，建立涵盖用户所有可能应答的用SDSXML表示的对话规则的集合，然后根据这个规则集合设置识别网络，降低语音识别器的搜索空间，提高识别的效率和准确率。