目前，快速模具低压灌注系统控制方式由于缺乏灵活性和应变能力而难以获得高质量的产品，本文将神经网络(简称NN)技术应用于快速模具低压灌注系统，实现对该设备生产过程的智能化原型控制，优化了制品性能，提高了生产效率，为进一步开发具有广阔应用前景的智能化快速模具制造设备奠定了理论及应用基础，因此本课题的研究具有重要的理论意义和实际应用价值。 本文以快速模具低压灌注系统为研究对象，以提高快速模具制品质量及其生产效率为目的，以自动控制技术以及NN控制技术为手段，在充分消化国内外先进技术的基础上，对快速模具低压灌注设备的智能化控制方面展开深入研究，探索快速模具低压灌注系统的智能控制方法及其实现途径，主要从以下三个层次进行研究： 首先是低压灌注技术现状及其制品性能研究。通过对低压灌注设备及其制品性能进行分析，提出了采用二级注射速度以提高制品浇注质量的观点。 其次是NN技术及其在低压灌注控制系统中的应用理论研究。在深入研究NN技术的基础上，提出采用NN技术解决低压灌注系统过程控制问题；建立了低压灌注设备NN辨识及控制系统结构，提出采用前馈型网络解决连续过程控制问题的观点并运用于低压灌注系统控制中；将误差反向传播改进算法引入快速模具低压灌注系统的智能控制当中，并通过仿真论证该改进算法的有效性。 最后，本文改进了传统低压灌注设备的配比调节方法，实现了低压灌注NN控制的原型系统。通过分析传统的配比调节方法，提出采用变频调速技术改进低压灌注系统的配比调节方法，从材料配比的角度最大限度的保证了制品质量；在综合NN技术和低压灌注系统的基础上，探讨了低压灌注过程的NN控制的实现。