电力工业是一个国家的公共事业,随着国家电网“三集五大”建设的全力推进,国家电网对计量装置的需求管理提出了更高的要求。随着电网公司计量装置全生命周期的管理这一新思想的提出,计量装置的需求管理越来越受到电网公司的重视。T公司当前的计量装置的需求计划提报主要依据的是历史数据和工作人员的人为经验,缺乏一定的科学依据;再加上电网公司的多级需求管理体系,本身就具有需求计划上报难、需求预测不精准、下级网点需求难满足等现象,导致了库存资金占用、配送不及时以及客户满意度低等问题。因此开展电网公司计量装置的需求预测有着重要的实际意义。新建项目计量装置的需求量约占计量装置总需求量的50%～80%,本文深入分析了新建项目计量装置的需求特性,基于其需求具有需求量不确定、需求来源多样化、需求管理难度大、需求种类多和需求季节性特点强等特点,选取了时间序列分解预测模型来对计量装置的需求进行初步预测。在对需求数据进一步分析的基础上,发现了单纯的时间序列分解预测模型不能够很好的解决新建项目需求波动大、突发需求难以预测等问题。本文在数据分析的基础上,借鉴了相同类型物资的需求的预测方法,提出了在时间序列分解预测结果的基础上,基于贝叶斯统计的需求预测调整模型的需求预测方法。在对新建项目计量装置进行需求预测时,首先基于历史数据对计量装置存在的长期趋势、季节性趋势和循环趋势进行了分别预测。同时根据历史数据计算出了工程项目需求发生的概率和条件概率,在初步预测结果的基础上,基于工程项目的实时的信息得到贝叶斯调整模型后的需求发生概率,并通过需求发生的概率对需求预测结果进行调整,得到最终的需求预测结果。论文的最后以新建项目单相表的月度需求预测为例,进行了实例计算,最终的结果表明了该预测方法不仅能够准确预测历史数据的季节性、趋势性、循环周期等特点,更能结合新建项目的实时工程进度,动态地监控企业在途项目的信息,对需求预测的结果进行实时调整,提升了需求预测结果的准确性。