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基于小波一阶sobol指标和多小波偏差数据的密度估计研究
【摘 要】
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在统计中,密度估计问题一直是非参数估计中的核心研究领域之一,除了传统的直方图与核估计方法,小波密度估计是近年来的研究热点之一。这主要是由于小波基的诸如正交性、紧支撑、多分辨分析(MRA)等优良特性。密度估计应用广泛,比如,全局灵敏性分析(GAS)。GAS的常用方法是sobol指标,通过方差分解将模型分解为单个参数以及多个参数相互作用的函数,利用方差与总输出的方差比值大小来衡量参数在模型的重要程度。
【机 构】
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北京化工大学
【出 处】
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北京化工大学
【发表日期】
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2019年01期
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