论文部分内容阅读
基于视觉和语言深度交互的视觉问答研究
【出 处】
:
上海海事大学
【发表日期】
:
2021年01期
其他文献
随着我国工业化和城镇化的快速发展,空气污染问题日益突出。PM2.5作为主要空气污染物之一,因对人体健康产生巨大威胁而被广泛关注,成为了空气质量预警的重要指标。对PM2.5浓度进行及时准确预测可为人们户外工作和活动提供指导,对降低PM2.5的健康风险具有重要意义,是目前PM2.5研究领域的热点问题。随着计算科学的发展和大量实测数据的累积,基于统计模型的PM2.5浓度预测逐渐兴起,其中预测效果较好的机
中国邮递员问题(Chinese Postman Problem,CPP)是路径优化中的经典问题,一个邮递员在某个街区派送信件,要求找出一条经过所有街道至少一次并回到起点的最短路径。乡村邮递员问题(Rural Postman Problem,RPP)是CPP的一个扩展,在现实生活中,并不是每条街道都会有信件派送任务,比如像乡村这样地广人稀的区域。RPP只要求经过有信件派送任务的街道(称之为目标道路)
PM2.5作为以人类活动排放为主要来源的一种大气污染物,是我国大量空气污染事件中的首要污染物之一,其长期暴露诱发的呼吸系统疾病对人体健康构成严重威胁。运用空间分析方法将我国PM2.5近地面浓度、PM2.5排放和肺癌发病三者相结合,对其时空关联特征开展研究,对于PM2.5污染的有效防控及其诱发肺癌的有效干预均有重要意义。本文采用长时间序列分析、标准差椭圆法、趋势分析法、空间自相关分析和灰色关联分析等
洪水作为洪泛平原植被生长的重要干扰因素,对植被的组成与结构起着至关重要的作用。研究洪水演进并分析洪水对洪泛区植被的影响,有利于流域防洪决策的制定及河流生态治理。本文以嫩江下游江桥-大赉河段为研究区域,利用MIKE FLOOD构建了一、二维水动力耦合模型,分析了4种典型频率(P=1%、2%、5%、20%)洪水的演进过程;同时利用地理信息空间技术方法与地累积指数法,探讨了洪水扰动和河流表层沉积物重金属