【摘 要】
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现代社会的一个很重要的特征就是以集成电路(IC)为代表的微电子技术及产品的应用越来越广泛，复杂性越来越高，功能越来越强。出于经济方面和可靠性方面等原因的考虑，要求对集成电
【出 处】
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中国科学院研究生院（计算技术研究所）
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现代社会的一个很重要的特征就是以集成电路(IC)为代表的微电子技术及产品的应用越来越广泛，复杂性越来越高，功能越来越强。出于经济方面和可靠性方面等原因的考虑，要求对集成电路进行测试的测试系统能相应地发展起来；而实际上，测试系统本身也是由集成电路组成的数字系统，它的可靠性和正确性一般是由故障诊断技术来保证的。故障诊断领域引入人工智能技术尤其是专家系统和知识处理技术，使得诊断系统朝着智能化的方向发展。 大型测试系统(LSTS，Large Scale Test System)BC3190是国家重大科技攻关项目(87-703-02)的研究成果，它主要由两部分组成：测试主机(硬件系统)和测试软件系统(TeSS)。本文所讨论的基于知识的智能诊断系统LSTS_IDS(Intelligent Diagnosis System)设计的目的是对大型测试系统进行故障诊断，以确保大型测试系统能正常工作。 本文首先分析了基于检测数据处理的传统诊断系统的局限性，总结出了评价一个诊断系统的五点准则，在此基础上，提出了基于知识的智能诊断系统的概念和基本结构，在故障诊断领域引入了专家系统和知识处理技术，使得对诊断系统的研究转向模拟诊断专家的推理过程、控制和运用各种诊断知识的能力等问题的解决，而不是象传统诊断系统那样只是在数据处理方法上进行改进。 此外，本文结合智能诊断系统LSTS_IDS的设计与实现，讨论了构造一个智能诊断系统所要解决的诊断知识的表示、基于知识的诊断推理、模糊诊断推理和诊断原则等问题，还介绍了LSTS_IDS系统的基本结构和设计思想、故障检测和定位方法、规则库的构造、冲突消解策略、推
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