基于数据挖掘的常见周围性眩晕病机证治研究

来源 :南京中医药大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:z987z654z123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:本研究通过对王敬卿主任门诊常见周围性眩晕病例进行回顾性分析,借助数据挖掘技术,总结常见周围性眩晕的病机证治规律,以期能为常见周围性眩晕的临床诊疗工作提供新的思路。方法:收集和整理王敬卿主任门诊2016年09月至2019年03月中医诊断为眩晕、西医诊断为周围性眩晕的病例,采用Medcase Ver3.8诊籍中医师工作室-名老中医经验传承辅助平台进行数据汇总、数据预处理、建立数据库,应用频数分析、关联规则、聚类分析等数据挖掘方法,分析、总结常见周围性眩晕的病机分布及其用药规律。结果:经筛选纳入符合标准200例200诊次,其中男性患者69例,女性患者131例,诊次同比率分别为65.5%、34.5%。发病年龄集中在40~49、50~59、60~69、70~79岁年龄段,其频率之和为89%,60~69岁年龄段频率最高,为38%。常见周围性眩晕疾病群中良性阵发性位置性眩晕发病率最高,频率为82.5%。临床常见症状有眩晕、失眠、恶心、纳差、耳鸣、呕吐,同比率分别为85%、27.5%、19%、12%、9.5%、9.5%。舌质多见舌质红、舌质暗红,同比率分别为68%、15%,舌苔多见苔薄黄、苔少、苔薄黄腻,同比率分别为37%、19.50%、15.5%,脉象以滑脉、细脉、弦脉为主,同比率分别为65%、43.5%、42.5%。同比率较高的病机为肝风内生、脾湿生痰、痰湿化热、蒙蔽清阳、风痰上扰、痰阻中焦,同比率分别为75.5%、59%、45.5%、36.5%、24.5%、22.5%。常见治法组合为化痰息风、健脾化痰、健脾息风、清热化痰、清热息风、平肝息风。高频药物为天麻、白术、茯神、法半夏、陈皮,同比率分别为72%、61%、59.5%、55.5%、49.5%,高频药对有白术与天麻、茯神与天麻、法半夏与天麻、法半夏与白术、茯神与白术、法半夏与茯神。根据方剂聚类分析得出治疗常见周围性眩晕的具体核心处方为天麻、陈皮、法半夏、蝉衣。结论:常见周围性眩晕的病机以肝风内生、脾湿生痰为主,治以息风、化痰为基本大法,注重情志疏导,巧用风药,亦不忘时时顾护脾胃。基于数据挖掘分析总结常见周围性眩晕的辨治用药规律,可在一定程度上为常见周围性眩晕的诊疗提供新的思路和方法。
其他文献
当前,常规的结构设计能够基本保证结构在正常使用下的安全性,但建筑结构在完整的“服役生涯”中将一直受到爆炸、台风、火灾以及地震等极端荷载的威胁,并可能引发结构倒塌,结
近几年来,国内外很多专家学者投入了大量的精力去研究人工智能,促使人工智能在各个领域取得了飞速的发展。其中,教育领域的人工智能将是人工智能研究的一个重要方向,而数学是教育领域最难攻克的一个堡垒。此前,我们团队已经研究并开发出了面向初等数学的自动解题系统,但解题正确率和效率还不能够满足教育的需要。本论文的研究目标是通过将归纳学习和自动解题系统结合,辅助自动解题系统的推理,以此来提高系统的解题正确率和效
目的:骨质疏松症是以骨量减少、骨的微观结构退化为特征的,致使骨的脆性增加以及易于发生骨折的一种全身性骨骼疾病。多见于老年动物和绝育后动物。随着社会的发展,越来越多的宠物主人会选择为自己的爱宠做绝育手术,动物绝育后,体内雌激素水平会显著下降,雌激素水平降低可能会导致骨质疏松症的发生,但长期补充雌激素会增加动物患乳腺癌和对称性脱毛等疾病的风险,因此,研究者力图寻找一种安全性高、副作用小的雌激素替代物。
我国是茶叶文明的发源地,也是茶叶生产和消费贸易大国。茉莉花茶是我国生产的主要花茶品种,经济价值高、发展前景广阔,但我国缺少有关茉莉花上的农药残留问题的研究。在实际
建筑总能耗约占全国能耗总量的百分之二十,发展绿色建筑刻不容缓。开发高耐久、低能耗、高防火的保温隔热建筑材料是实现绿色建筑保温节能、降低建筑能耗和碳排放的社会急需
在社交网络SNS(Social Network Service)中,用户可以通过添加、关注好友等方式拓展自己的朋友圈。然而随着社交网络规模的扩大,用户间的链路结构将变得更加复杂,用户很难迅速找到兴趣相似的好友。因此,好友推荐系统应运而生,旨在帮助用户高效获取感兴趣的好友。传统的社交网络好友推荐,一般通过粉丝量,点赞数关注好友,结果知名度高的好友被优先推荐。但是这种推荐方法无法挖掘隐藏于文本内容的观
自从“双创”战略实施以来,中国创业活动呈现出逐年活跃的趋势。私营经济对于吸纳劳动力就业,促进经济发展,提高个体收入的重要意义日益凸显。农民工在其打工经历中积累了较
塔里木盆地地处我国西北的新疆南部。这里远离海洋,蒸发比较强烈,气候十分干旱,属于典型的内陆干旱和半干旱地区,其农业主要依赖灌溉,灌溉必将对当地干旱气候产生重要影响。
近年来,我国创新投入力度不断加强,已成为世界第二大研发执行国。创新投入攀升的同时,以科技进步贡献率为代表的技术进步水平却未呈现明显的增长趋势。创新要素投入区域间高度不平衡,内部结构分散、重复、封闭的“碎片化”问题突出。在空间和价值链两个维度上,创新资源的配置亟待优化。在我国经济发展进入“新常态”的背景之下,长三角地区创新能力不仅作为经济增长的核心驱动力影响作用日益加强,还成为衡量地区经济发展质量的
文本分类一直是自然语言处理的重要部分。文本分类方法主要是从文本中提取文本特征并根据文本特征进行分类。然而,特征提取一直是文本分类的难点。很多基于统计学的文本分类方法实际上是此匹配法。这种方法不仅耗时耗力,还需要预设文本特征,而这非常高的专业能力。因此,传统文本分类一直是高消耗低精度的方式。近几年随着深度学习的快速发展,深度学习方法已经被大量应用于文本特征的提取,并被证明能够有效的提取文本特征。在深