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本试验研究的目的是利用12只2005年春季出生,5月龄断奶的羔羊和3个百慕大草草场通过遥感技术来估测动物干物质采食量(DMI)与冠层光谱吸收率之间的关系,研究纯种羊和杂种羊采食量的差异、母体效应和育种效应,为优化放牧绵羊的生产体系和保持草畜平衡以及生态环境的改善提供理论依据。试验选择3个草场,每个草场随机选取8个观测点,每周用ASD Fieldspec收集饲草的冠层反射率的数据(波段从350nm到2500nm)。数据收集完后,来自每个草场上的8个点的鲜草立即被收集进行饲养试验。每个带有高光谱读数的点的饲草喂给每只固定的羊。12只羊随机被分成3组,每个品种有3个重复,每组4只单圈饲养四个品种:Katahdin×Katahdin(KK),Katahdin×Suffolk(KS),Suffolk×Katahdin(SK),Suffolk×Suffolk(SS)。采食量采用混合模型最小二乘法分析。用固定因素调整的剩余值的高光谱吸收率读数采用逐步回归的方法输出。采食量用LSD分析,按体重百分含量计算Katahdin、Suffolk、Suffolk x Katahdin、Katahdin x Suffolk的干物质采食量,分别为:2.58%、2.60%、2.90%、2.66%。Suffolk x Katahdin采食量较其他三个品种高,差异显著(P < 0.10),KS、SK较KK、SS每增加1kg体重多消耗0.24kg干物质(0.24 kg/kg BW,P < 0.01), KK采食量的母体效应低于SS差异显著(-0.24 kg/kg BW,P < 0.10)。结果表明,母体效应在调节放牧家畜采食量方面有重要作用,所以,在设计有效的放牧体系时,品种因素应该被考虑。采用逐步回归分析,建立绵羊DMI高光谱遥感估算模型,并对模型的估算结果进行初步分析。研究结果表明最好的10个变量回归模型的复相关系数为0.27,波段范围从420nm到988nm。最好的20、30、40和50个变量的模型的复相关系数分别为0.49、0.61、0.73、0.81。随着波段范围的增加,逐步回归方式构造的统计模型的预测效果越来越好。最好的60个变量的模型的复相关系数达到了0.92,波段范围从418 nm到997nm。60个变量模型中的实测采食量与预测采食量的结果之间仅存在很小的差异,二者之间的拟合度最好。最终研究结果表明遗传因素对家畜采食量起着重要的作用,同时也表明用冠层光谱吸收率估测家畜采食量是可行的。