基于DEA与SNA的区域R&D绩效研究

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科研活动是国家科技创新的核心,在提高国家国际竞争地位方面起着至关重要的作用。目前我国R&D产出总量位居世界前列,但高质量的产出成果不多。在能源稀缺、科研资源投入有限的背景下,针对我国区域经济、技术发展不平衡的现状,如何利用科研资源在区域间的配置,调动不同地区的科技发展和技术扩散,进一步促进社会和谐发展与地区平衡至关重要。同时,谋求R&D资源的有效配置,需要合理绩效评价方法对区域R&D有效性评价,作为政策制定的参考依据。   本文的研究重点在于引入社会网络分析的基础理论,在数据包络分析基础上进行改进,以区域单元为节点,建立了区域R&D相对有效性网络,弥补DEA模型无法对有效单元进一步探究的不足。   首先,在国内外理论综述的基础上,基于2007-2008年科技统计年鉴中的数据,利用主成分分析法建立绩效评价体系,并依据R&D过程特点提出了技术发展和技术扩散两阶段指标体系。   然后,利用主成分分析和数据包络方法,对区域R&D情况进行有效性分析,得出R&D综合管理绩效和分阶段有效性情况。根据两种方法的局限性,进一步引入社会网络分析方法判别DEA分析结果。   最后,依据不同细分条件下的C2GS2模型权重,建立区域R&D相对有效性网络。利用特征向量中心度值对区域R&D绩效排序,并指出区域R&D优劣势因素和敏感因素,为区域R&D发展提出政策建议。
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