目前的互联网发展特点是,PC端互联网度过了高速发展的时期,进入增长缓慢的饱和阶段,而以智能手机与平板电脑等作为终端的移动互联网已进入高速发展时期。云计算是为解决网络资源问题而产生的,是计算机技术与信息技术发展到一定程度的必然产物。而随着智能终端的普及与移动网络的爆炸式成长,云计算与移动网络互相融合而成的移动云成为了云计算中重要的一部分。但由于移动终端本身的便携特性,以及移动终端的数目庞大,鱼龙混杂,移动云资源的安全得不到保障。在本文中将移动资源的安全性分为可用性、可靠性、可控性、保密性、完整性、不可抵赖性六个方面,并着重选取可用性、可靠性、可控性进行讨论。本文的研究基于已经存在的IVCE平台,针对此平台项目中的移动资源存在的安全问题结合可用性、可靠性与可控性,本文提出了通过对移动云资源进行聚类基础上的信任评估的方案,该方案实现了移动资源安全性的量化,同时提高了移动云资源安全程度。其中主要的研究工作与成果体现在以下方面:(1)提出了使用FCM聚类算法对信任评估前的移动云资源进行预处理的方法,将资源分为计算型资源、网络型资源,存储型资源三类。这样使移动云资源在进行后续信任评估中的能力信任评估部分时,不同类型的移动云资源类型可以对应不同的权值,保证了信任评估值的针对性与精确性;同时与平台的任务聚类部分对应。(2)提出了基于贝叶斯算法的的信任评估方法,该方法包含了能力信任评估与行为信任评估两部分。这种方法同时考虑了资源的当前可用情况与历史可用情况两方面,能更精确的量化资源的安全性。(3)本文在已有的IVCE平台的基础上,在系统内实现了资源聚类以及资源的信任评估的相关模块。且经试验验证,基于聚类的资源信任评估的方案提高了该平台内移动资源安全性中的可用性、可靠性、可控性。