本论文在分析了已经实施的ODS系统基础上，以现有的数据仓库技术以及目前在DB2数据库中的技术实现，介绍了ODS系统在银行中数据模型的设计思路及难点，并提出提出了设计方案。在阐明该系统的模型架构的基础上，阐述了根据银行业务系统如何分层设计。实现了银行ODS系统模型设计的标准化。目前该模型已经在相关银行实施运用。本论文完成了以下几项工作：（1）模型架构的研究，并用图文并茂的方式将银行ODS模型架构阐述，以便于以后类似的项目实施借鉴。（2）数据模型设计研究，本论文对三个层次做了详细研究。ODM层是最基础的一层，从业务系统直接抽取到数据仓库。抽取过来是增量数据，因此在ETL过程中对源业务系统中全量卸载的数据需要进行增量剥离。SDM和ODM类似，其结构采用类似业务系统中的结构，通过对ODM数据清洗、转换、编码标准化等，实现数据标准化，通过系统调研并对需要标准化编码的字段进行分类分析。（3）详细设计研究，FDM层是最重要的一层，和银行的其他业务系统也有很大关联，因此FDM的模型设计的总体思路是必须能够满足对银行企业多种业务分散的数据源进行有效整合，便于对银行业务数据按主题概念进行理解和规范，对不同类型的数据进行统一管理，对不同类型的应用统一进行支持。