近年来,XML已经成为一种数据交换的标准形式,越来越多的数据以这种形式进行存储,在这些数据中隐含着大量的知识信息,需要进行数据挖掘处理。目前针对XML数据挖掘的方法,大多数需要经过预处理过程将XML数据转化成关系型数据,再用传统的数据挖掘方法进行处理,过程复杂且效果并不理想。因此,人们迫切需要一些有效的方法直接对XML数据进行挖掘。将XML数据存储到用于存储和处理XML数据的专用数据库中,就可避免繁琐的数据转换过程,并为直接对XML数据进行挖掘提供了一个良好的平台。在以XML数据库为存储方案的基础上,将XML相关技术与传统挖掘方法相结合,给出了基于XML数据库的关联规则挖掘方法。这个方法有四个基本步骤:用DOM和Schema技术把各种类型数据转换成符合规范的XML形式;通过XML数据库提供的存储接口将符合规范的数据存储到XML数据库中;用XQuery技术实现关联规则挖掘算法直接对XML数据进行挖掘;将挖掘出的关联规则存储到XML数据库中并用XSL转化成用户定义的形式显示出来。挖掘过程是处理的核心部分。针对以往不能对群组XML文档进行内容挖掘的问题,借鉴基于划分的思想,采用XQuery实现Partition算法来进行挖掘。在该挖掘过程中,先分别从每个XML文档中提取局部频繁集,然后合并所有的局部频繁集得到候选全局频繁集,最后从候选全局频繁集中提取最终的全局频繁集。实验表明基于XML数据库的数据挖掘方法能够有效的从XML文档中抽取出关联规则。