随着智能制造的发展,越来越多的企业借助于大数据技术、云计算技术和物联网技术来实现生产率的提升、生产及市场的智能化整合以及的产品质量控制。近些年来,汽车市场的规模不断萎缩,整个行业开始进入低迷期,每个汽车制造企业都面临着缩减成本的问题,这对汽车及零部件制造企业的产品质量提出了更高的要求,由于产品质量导致的成本浪费以及对品牌的消极影响是企业想要极力规避的。A公司作为一家汽车电子制造企业,具备建立智能工厂及数据工厂的战略,设备的智能化程度较高,工厂的数字化程度较好,但在质量控制方面的数据化和智能化上还存在很多不足,因此本文以A公司为研究对象,基于A公司的制造过程质量控制现状,提出了改善方案和质量预警的实现方案。A公司在质量控制方面存在着质量问题解决效率低下且无法实现质量预警的问题。针对以上两个问题,本文从三个角度出发,对A公司的质量控制水平进行改善。设计了 A公司的智能化质量控制转型的长期建设方案,设计了基于SPC的质量控制体系,并提出了质量管理团队的改善意见;设计了完整的SPC软件的可视化界面及系统功能,为实现先前设计的质量控制体系提供软件基础;针对无法实现质量预警的问题,以A公司b产品为研究对象,根据客户反馈和生产表现确定了关键参数热阻,确定了关键工艺为散热片点胶工艺及DBC(陶瓷铜片)切割与贴装工艺,通过5M1E鱼骨图分析法,深度剖析造成缺陷的原因,建立了改善方案及不良反应计划以及SPC实时监控的三阶段方案,逐步实现热阻参数、胶量和DBC(陶瓷铜片)贴装压力参数以及其他参数的SPC监控,并绘制了热阻参数的SPC控制图。