近年来,随着信息通讯技术和数据处理技术的不断更新迭代,数字产业快速崛起,在经济发展中的地位日渐突出。这一产业拥有技术密集、资本集中、产业关联度高等特点,与制造业、金融、教育等各个传统产业领域深度融合,并在不断聚集关联企业、完善产业链条的过程中逐渐出现集聚效应。与此同时,为了应对结构失衡、环境恶化、产能过剩等问题,中国经济开始从高速增长模式向高质量增长模式转变。面对传统要素红利不断衰减、经济下行压力加大的严峻形式,推动产业结构升级、提高经济增长效率已成为中国当前发展的重要任务。在这一系列背景下,本文从数字产业集聚的视角探索提高经济增长效率的途径,以分析数字产业集聚成为我国经济增长新动能的可能性。本文在梳理分析现有研究成果的基础上,从理论角度分析了数字产业集聚对经济增长效率的影响机制;通过选取区位熵和全要素生产率指标,分别测度了我国京津冀、长三角、珠三角、成渝、长江中游五大城市群93个城市2003-2019年的数字产业集聚水平和经济增长效率,并通过描述性统计分析方法揭示了两者的变化趋势及地区差异;通过构建门槛效应模型和空间杜宾模型,实证分析了数字产业集聚对于本地区和邻近地区经济增长效率的影响效应;最后基于实证结论提出相应政策建议。研究结果表明:五大城市群各城市数字产业的集聚水平和经济增长效率在总体上有明显的上升趋势,但城市群中的核心城市在这两方面均表现更优;以产业结构高级化水平或经济发展水平为门槛变量,数字产业集聚对经济增长效率的影响均存在显著单门槛效应,当门槛变量跨越相应门槛值时,数字产业集聚对经济增长效率的正向促进作用都会显著提升;将空间要素纳入考虑后,数字产业集聚不仅仍对本地经济增长效率有促进作用,而且对邻近地区也有着显著的空间溢出效应。基于以上结论,本文提出政策建议如下:因地施策,根据城市条件选择数字产业扶持力度;加大政策支持力度,提高数字产业集聚质量;深化区域合作,充分利用数字产业集聚区域溢出作用;引导企业数字化转型,促进传统产业与数字产业融合。