全电力推进船舶相比传统的柴油机推进船舶具有维护方便、环境污染小、船上生活舒适度高等特点,受到航运业的青睐,全电力推进船舶的能量管理是保障电力系统的稳定、高效运行、实现最大化运营效率和最小化运营成本的关键。随着电力电子和变频调速技术的发展,越来越多的现代船舶采用电力推进技术,而且国际社会对航运业的节能减排越来越重视,这就对船舶的能量管理提出了更高的要求。全电力推进船舶若完全人为地进行能量管理,不可避免的会产生燃油浪费、机组磨损、过度排放等问题,导致全电力推进船舶电力系统的运营成本和温室气体排放量增加。通过智能优化算法对全电力推进船舶进行能量管理优化研究,就可以在保障船舶电力系统运营安全可靠的前提下,增加船舶电力系统运营的经济性、环保性。因此,全电力推进船舶能量管理的优化研究具有十分重要的理论意义和应用价值。首先,本文针对带有多发电机组的、带有多发电机组和储能系统的全电力推进船舶,以降低船舶运营成本为目标,考虑电力系统各运行状态约束,建立相应的船舶能量管理优化问题数学模型,然后采用量子离散粒子群优化算法、标准粒子群优化算法(Standard Particle Swarm Optimization,SPSO)求解两个优化问题。经过MATLAB仿真,在保障船舶电力系统运营安全可靠的前提下,可以有效降低船舶电力系统运营成本。进一步,针对带有多发电机组和储能系统的全电力推进船舶,以降低船舶运营成本和减少温室气体排放为目标,考虑电力系统各运行状态约束,建立船舶能量管理多目标优化问题数学模型,采用多目标量子离散粒子群优化算法、SPSO求解优化问题,经过MATLAB仿真,在保障船舶电力系统安全可靠的前提下,可以有效降低船舶电力系统运营成本,减少温室气体排放,实现船舶节能减排。