随着社交网络服务(Social Network Service，SNS)的高速发展，社会化搜索(Social Search)已经变得越来越流行。问答式社会化搜索系统就是基于社会化搜索的一个问答社区，在这里人们不仅仅可以寻求帮助和分享经验，还可以关注感兴趣的人，流行的话题，甚至是特定的问题，这些关注关系把整个社区有效地联系在一起。该系统提供了类似于Wiki的协作编辑功能，所有的内容都由用户来主导和创造，并且提供了投票机制让用户来决定答案的质量，系统还提供了实时搜索机制让用户可以随时搜索自己感兴趣的内容，系统后台的推荐机制通过学习用户的行为，并借助用户的社交关系极大地扩展了每个用户的社交圈和知识面，所有这些机制都给用户带来了全新的体验。　　 本论文首先对社会化搜索的相关技术进行了介绍，进而重点讲述了客户端开发的相关技术和本系统使用这些技术的原因；之后对基于特定话题的用户影响力计算方法进行了探讨，提出了一个基于PageRank算法的改进的模型，该模型综合考虑了用户的问题网络和社交网络来衡量用户的影响力；接下来详细描述了问答式社会化搜索系统的需求分析，架构设计，以及客户端的详细设计与实现，其中重点分析了用户管理、个人信息管理、会话管理、内容管理、实时搜索和关注管理各个子模块的详细设计与实现；最后，通过集成测试和单元测试对系统进行了验证和分析，测试表明了整个系统达到了预期的设计目标。　　 论文最后总结了作者在研究生期间的工作和成果，提出了系统中还存在的一些缺点和问题，并且对未来的工作进行了展望。