论文部分内容阅读
在电力系统运行过程中,会经常出现很多随机扰动和不确定性因素,从而造成电压不稳定现象的发生。因其对社会的影响面广,造成巨大的经济损失,俨然已演变成一个急需解决的社会问题。电压稳定裕度作为一个重要依据可直观地判断出系统的电压稳定性,为了能够准确地得出系统中各节点的电压稳定裕度,于是提出一种径向基神经网络算法,它具有收敛精度高、收敛速度快和极强的拟合能力等优点。而标准BP算法经常导致局部极小值,并且具有收敛速度过慢的缺点,所以利用附加动量法与自适应学习速率法联系起来组成一种改进BP算法,即本文提出