随着21世纪信息化时代的到来,人们的安全意识在逐渐增强,使得信息安全问题成为了当今社会重要的研究课题,而基于生物特征的身份识别技术就是该课题的研究内容之一。虹膜识别技术作为生物特征识别技术的其中一种,凭借自身优异的特点,使其在身份鉴别领域得到了极大的关注和发展。本文简单地介绍了虹膜识别技术的生理基础、技术特点以及国内外的发展和应用现状,详细阐述了虹膜识别系统的组成和结构,并分别对虹膜识别系统中的虹膜定位、归一化及增强以及虹膜特征提取和匹配进行了研究。在虹膜定位中,本文首先介绍了几种应用较为广泛的定位算法,在此基础上提出了一种基于小范围边缘区域搜索的虹膜定位算法,该算法搜索范围小,定位速度大幅提高,对不同质量的虹膜图像均取得很好的定位效果。在图像归一化和增强中,介绍了Daugman归一化模型的原理和变换方法,并将其进行了改进,使它与非同心圆变换相结合,然后利用直方图均衡化对图像进行增强。在虹膜特征提取和匹配中,介绍和分析了当前应用较为广泛的几种虹膜特征提取和匹配算法,然后利用了二维Gabor滤波器的方法对虹膜图像进行编码,并使用汉明距离对成功编码后的虹膜图像进行匹配。本文对虹膜定位和识别中的各个步骤做了系统地研究,并经过了仿真和实验的验证,研究结果表明本文所研究的算法具有良好的稳定性和准确率,可作为今后构建虹膜识别系统算法基础的参考。