从1894年的德国莱比锡样品博览会到今天,现代会展业已经以惊人的速度经历了100多年的历程,收效也十分可观。正是因为会展业能带来巨大的经济效益,所以对会展项目的评估也就成了一大热点问题。然而这100多年来,对于会展效果的评估方法却依然只是对线下指标效果的评估,虽然方法和指标体系相对成熟,但是在这个“互联网”的时代,大量会展相关的信息充斥在互联网上,网络数据也应该成为会展评估的一项不可或缺的指标,融合网络数据的会展评估方法和指标体系才能更加公平、公正的对会展活动进行评价,因此基于网络数据分析的会展评估方法的提出与实现成为了必要。本文通过对会展评估行业的发展历史、现有会展评估的方法与指标体系以及互联网信息的结构进行分析与调研,结合网络数据的特点以及会展数据的普遍性与特殊性,提出了一种基于网络数据分析的会展评估方法,将网络数据的信息进行分类、提取指标,并融入现有评估体系,为展会参展商、观众、展会主办方提供一个更加客观的评估方法。本文基于B/S架构和Scrapy、Django、MySQL和PhantomJS+Selenium等多种技术设计并实现了基于网络数据分析的会展评估平台管理系统,其中:数据获取模块实现了对互联网搜索引擎数据的获取和会展专业类网站数据的获取,并解决了网站动态数据获取的难题;数据处理模块实现了网页非结构化数据向结构化数据的转换,并提取出时间、归属地、网站IP/PV等基本指标数据;数据存储模块实现了数据的高效的增删改查,并设计了KV数据库来进一步提高数据库的效率;数据分析模块实现了对基本指标数据的进一步分析,提取出信息时效性、时间覆盖度、空间覆盖度、信息传播影响力等分析指标;数据可视化模块实现了对于分析指标的可视化展示与交互;管理系统模块实现了清晰明确的、易于操作的交互界面。经过了设计、编码与调试等阶段,本系统的功能与性能已基本达到了设计的要求,各个模块的功能均已顺利实现,为基于网络数据分析的会展评估方法的推广奠定了良好的基础。