随着产品的生命周期不断缩短,顾客的需求日益多样化、个性化,按订单生产模式(Build-to-Order, BTO)已经成功地应用在个人电脑、农场设备、家具、汽车等行业。实施BTO模式的制造企业不可能通过产成品库存来满足顾客的定制需求,从而面临着不确定环境下如何进行产能分配和定价使供需匹配的新问题。研究适用于BTO模式下制造业的收入管理(Revenue Management, RM)理论与方法,使用信息系统和定价策略在适当的时间和适当的地点为适当的顾客分配适当的能力,对于丰富和发展收入管理理论以及辅助企业实施科学的产能分配和定价决策具有重要的理论与现实意义。本文针对BTO模式下制造业的特点,采用规范研究的方法(建模与仿真)研究了基于收入管理的定价和能力分配策略,以实现企业利润最大化。本文的创新之处概括为如下几个方面:首先,假设制造企业根据交货提前期对市场细分,建立了考虑需求情境的BTO模式下制造企业定价与能力分配的集成模型,利用稳健优化规划方法对此随机模型进行转化和求解,算例仿真表明随机优化规划方法较确定性规划和随机期望值规划方法更好地反映了随机离散需求的分布和波动特征,更加接近实际运作情况;产能越紧张,各类需求的价格差距越大,三种规划方法给出的最优策略差距越大。接着,建立了考虑批量需求的BTO模式下制造企业定价与能力分配的集成模型,利用机会约束规划方法对此随机模型进行转化和求解,算例仿真表明机会约束规划方法较确定性规划方法更好地反映了随机连续需求的分布和波动特征,其期望利润贡献与仿真结果更接近;学习效率越大,最优价格越低,接受订单数量越多,期望利润贡献越高。其次,当制造企业不是根据提前期而是根据产品的边际利润等特性对产品分类时,基于需求密度控制理论,建立了当各类订单同时到达时BTO模式下制造企业动态定价和能力分配模型,基于其对应的流体近似模型的最优解提出了一种全新的动态能力分配方案,数值仿真表明当价格由流体近似模型正确地确定后,能力分配对收入潜力的影响非常小。最后,建立了当需求随时间变化时BTO模式下制造企业多产品动态定价模型,数值仿真表明动态定价带来的收入潜力随着产品数量的增加而增加并逐渐趋向稳定。今后对于BTO模式下的定价和能力分配的集成研究,将结合实际对集成模型作进一步完善,如考虑退订和超订及实际需求预测等,并进一步将动态定价扩展到产品的配件上。