Internet的飞速发展已经深刻的影响着传统商业模式的运作,电子商务已经越来越被更多的人所接受,全球化的电子商务正在兴起.然而,当前的存在电子商务系统仅仅作为信息的发布平台,随着电子商务信息量的急剧增长,面对纷繁杂乱的商品信息,用户往往显得力不从心,凸现出"信息过载"和"资源迷向"的问题.在电子商务领域中引入智能Agent技术,就正是针对这一问题提出的一种新的系统解决模式.近年来,随着分布式人工智能的发展,对Agent技术的研究已经在计算机科学的各个领域中引起了人们的广泛关注.Agent作为一个智能计算实体,具有自主性、自治性、自发性和自适应性等,使得Agent非常适合于电子商务的动态环境.在基于Agent的电子商务系统中,Agent作为一个计算主体,代理商家或者顾客以主动服务的方式完成一组给定的任务:用Agent代表用户参与电子交易,帮助用户浏览商品信息,挑选过滤商品,并实现买卖双方的自动协商、谈判.该文主要研究基于Agent的自动协商技术在电子商务领域中的应用,提出了相关的自动协商模型、6阶段协商协议(SSNP,Six-Stage-Negotiation Protocol)和算法.我们的6阶段协商协议包括商品的过滤、商家的挑选、投标/竞标匹配、协商策略的调整等.不同于其他的协商协议,我们的协商协议的特点是,协商的属性包括多个方面(而不是仅仅局限于价格的协商),且其协商策略的规划是基于用户主观的自身偏好和市场的客观环境而制定的,充分体现了协商的自主性和动态性.根据我们提出的协议和算法,我们实现了一个基于Web的Agent自动协商电子商务原型系统(OABEM),在OABEM中,Agent作为商务活动的主体,参与商务事物,可以由Agent代理商家发布商品信息,也可以代理顾客挑选商品.然后,由Agent分别代理商家和顾客进行协商交易,Agent可以根据商家的营销策略或者顾客的兴趣爱好,并结合市场环境,自主决定协商过程,完成交易.最后,我们对该系统进行了相关的实验,模拟了手机买卖的协商交易过程.实验结果数据表明,我们提出的基于多Agent的自动协商算法取得了较好的效果.