随着大功率电力电子装置的普及应用,电力系统中电能质量问题越加凸显。要净化电力环境,解决电能质量问题,就需要准确直观的检测出各类反映电能质量问题的技术数据,但这类技术数据受电磁干扰或检测传感器非线性的影响,往往含有大量的噪声信号。如何去除电能质量信号中的噪声是更好解决电能质量问题的前提。信号处理是信息科学发展中比较重要的一门学科。信号处理是对信号进行提取、转换、分析、重构等过程的统称,包含信号去噪、特征提取和边沿提取。信号去噪的方法多种多样,传统有:线性滤波、非线性滤波及Fourier变换去噪,新发展的有小波变换、小波包分析、EMD分解、高斯滤波、奇异值分解及小波神经网络等。上述方法都各有特色,去噪效果各有优劣。本文主要针对电能质量带噪信号进行了深入研究,将电能质量信号分为两大类来处理,一类是电压暂升、暂降及中断这类短时间电压波动的信号和谐波;另一类是冲击瞬变和振荡瞬变这类瞬时电压波动的信号。首先,针对目前比较热门的小波变换去噪作了分析。特别对小波基的性质做了重点分析研究。针对小波变换去噪,首要解决的问题有三,即分解层数、小波基的选取和阈值的选择,这也一直是限制小波变换去噪的重要因素。以谐波及短时电压波动信号为例,根据具体办法具体分析的原则,简述了如何确定分解层数,如何根据小波基的性质选择小波基函数;如何选择阈值。其次,针对短时电压波动及谐波信号对于比较热门的Fourier变换去噪、小波变换去噪、小波包分析去噪及EMD分解去噪作了介绍,并将这些方法逐一运用到电能质量短时电压波动及谐波带噪信号中去,通过MATLAB仿真软件,运用系统建模和编程结合的方法,对电能质量信号进行仿真的同时分析比较其去噪结果。最后,运用上述展开的小波基选取方法和四种去噪方法对电能质量瞬变信号进行分析研究,得出结论。对本文已开展的工作进行了归纳,对下一步展开的工作和探寻目标做出了预测。