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随着移动智能终端的普及,移动通信流量将迎来大幅的增长,其中所占比重最大的移动终端多媒体业务发展迅速,但该业务为用户带来随时随地娱乐体验的同时,也给网络带来了很大的负担,为了解决流量负载问题,需要对网络资源进行优化管理。在移动终端多媒体业务中,移动终端直播业务具有更高的实时性要求,这需要我们对视频内容的上传与分发过程进行优化,因此本文将关注直播场景下视频内容分发的网络资源管理。eMBMS（evolved Multimedia Broadcast/Multicast Service,增强型多媒体广播多播业务）能够充分的利用频谱资源提供多媒体服务,而这种服务需要由内容中心将多播广播内容分发给各基站,降低了网络优化的灵活程度。通过边缘缓存技术,我们尝试将内容的中心卸载至网络边缘,在网络边缘优化移动直播内容的上传与分发。本文针对移动直播场景进行了网络资源管理优化的研究,将边缘缓存、多媒体广播服务进行结合应用于移动直播业务,对其服务质量进行优化。1.研究了 MEC（Multi-Access Edge Computation,多接入边缘计算）与eMBMS技术的架构、优势以及相关应用场景,为后续将两种技术结合用于针对直播场景的网络资源管理提供了理论基础,针对将MEC与eMBMS应用于直播场景的架构特点进行建模。2.为了提升移动终端直播业务的服务质量,使用基于PLSA（Probabilistic Latent Semantic Analysis,概率隐含语义分析）模型的流行度预测算法进行流行度预测,并提出了基于模拟退火算法的MEC协作边缘缓存策略,通过仿真验证了该策略能够对直播业务时延进行优化,并且在移动终端直播业务场景下相较普通的流行度协同缓存策略具有更好的时延优化效果。3.为了进一步对网络资源管理进行优化,提升频谱效率,提出了在直播场景下将MEC与eMBMS进行结合的网络资源管理优化方案,并针对广播特点对缓存策略进行了研究。对方案进行仿真证明将eMBMS与MEC结合并进行公平的资源分配,能够在保障单播业务质量的同时,有效提高系统吞吐量,并降低服务的平均时延。