近年来随印刷电路板生产复杂度和产量的提高,人工目检等传统PCB缺陷检测方式因接触受限、高成本、低效率等因素,已逐渐不能满足检测需要,因此开发一种代替人工的PCB缺陷的自动检测系统具有很大的现实意义和实用价值。本论文根据视觉检测理论,运用图像处理技术,建立了PCB缺陷自动检测系统方案,设计了检测软件结构,研究了检测软件关键功能模块算法及应用,并用VC++语言对其进行编程实现。该系统主要由扫描仪、计算机图像处理软件系统构成。其检测软件包含图像采集、预处理、阈值分割、图像配准、图像识别几大模块。在各个软件模块中,着重研究PCB缺陷检测过程中涉及的图像处理算法。在图像采集模块中运用投影法提取电路板信息。在预处理模块中,结合PCB板的特点运用图像预处理手段得到高质量的PCB图像。在阈值分割模块中,鉴于阈值选择中的人工干预问题,提出了一种基于像素统计的阈值方法的自动选择方法,并实现了六种当前成熟的阈值分割算法。在图像配准模块中,采用基于特征区域的图像配准技术,空间上实现两幅图像重叠配准,并对重叠部分进行异或处理,得到缺陷特征。在识别模块中分析了电路板的短路、断路、凸起、凹坑、空洞五大缺陷的特征,设计相应算法并予以实现,并提示缺陷信息,方便操作人员进行处理。