基于数据挖掘探讨周翠英教授治疗系统性红斑狼疮的经验

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目的:通过收集周翠英教授门诊系统性红斑狼疮的病历,整理病历,利用数据挖掘技术进行数据处理,提取常用药物,以深度挖掘周翠英教授治疗系统性红斑狼疮时的经验及独特的学术思想,以帮助名老中医思想传承工作能够更好地进行。方法:本研究收集并整理山东省中医院周翠英教授门诊治疗系统性红斑狼疮患者的病历。应用中医传承辅助系统软件,录入信息,并构建数据库。使用软件的频次统计得出常用药物。利用关联规则分析出组方规律,利用复杂系统熵聚类法演绎出新处方。结果:1.利用频次统计分析,对筛选出270个处方进行分析,发现出现次数前10的症状有:面部红斑、乏力、脱发、关节疼痛、皮疹、雷诺现象、心慌、浮肿、自汗、口干。中医辨证分型,本虚证有肝肾阴虚证、脾肾阳虚证、气血两虚证,其中以肝肾阴虚证最多,标实证有瘀热痹阻证、热毒炽盛证、风湿热痹证,其中以瘀热痹阻证、热毒炽盛证较多;用药频次结果表明,共使用213味中药,频次为前10的药物有金银花、山茱萸、赤芍、枸杞子、川芎、牡丹皮、山药、甘草、白花蛇舌草、白芍;药性统计分析发现,药物的四气分析:寒性(1501次)、温性(1085次)药物出现的频次较高;药物的五味分析:甘味药(2429次)的药物出现频次最多;药物归经分析:入肝经(2053次)、肾经(1558次)、脾经(1199次)的药物频次较高。2.利用关联规则分析方法,得出治疗系统性红斑狼疮的组方规律,设置支持度个数为54(支持度为20%),置信度为0.95,得到24味关键药物:金银花、牡丹皮、赤芍、甘草、当归、川芎、白芍、炙甘草、地榆、白花蛇舌草、黄芪、枸杞子、女贞子、五味子、芡实、山茱萸、菟丝子、山药、金樱子、熟地黄、仙鹤草、旱莲草、茜草、茯苓。3.利用复杂系统熵聚类分析法,得出3至4味药的核心组合,共42条。在此基础上进行无监督的熵层次聚类法得出6个新候选处方:麦冬、太子参、焦山楂、酸枣仁、贯众;熟地黄、茜草、山药、白花蛇舌草、枸杞子、地榆、仙鹤草;熟地黄、炙甘草、牡丹皮、白芍、女贞子、五味子;当归、川芎、紫草、金樱子、芡实;薏苡仁、山茱萸、郁金、猪苓、鸡内金;车前子、茯苓皮、肉桂、大腹皮。结论:数据挖掘法可以归纳提炼周翠英教授治疗系统性红斑狼疮主要使用补虚药、清热药、收涩药、活血化瘀药等功效的药物;并归纳出基本方,体现治疗大法为补益肝肾,兼以清热凉血活血。利用数据挖掘技术,可以客观的从多方面,多角度对名老中医医案与方剂进行分析,能够得出较客观的、对临床工作有指导意义的结论。
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