图像匹配是计算机视觉和图像处理领域一项重要的研究工作，本文主要对图像匹配领域进行了深入细致的研究。 本文主要研究了两类图像匹配算法：基于灰度信息的算法和基于特征的匹配算法。对基于灰度信息的算法，主要研究了两种算法，一种是对传统算法进行研究，提出了一种改进的互相关匹配算法，另一种是根据图像编码的思想，对图像进行分块，重点研究了基于灰度值编码的匹配方法。 实验表明，此算法在遥感图像和工件字符定位方面，尤其是在复杂背景(目标与背景难分离)下，算法都具有很强的鲁棒性和稳定性。对基于特征的匹配算法，主要研究了HU 不变矩、圆形度、矩形度等几何特征，最后选取几种特征作为特征参数，运用基于欧式距离的匹配方法进行匹配. 对二百多个样本图像进行测试，匹配成功率达到了92.5％。得到了很好的实验效果。