随着自然语言处理技术的突破以及新闻信息传播力与影响力的日益强大,学术界已经把新闻软信息对投资者股票交易行为及股价的影响纳入研究视野,并取得了一些突破性的进展。大部分文献从投资者关注和投资者情绪两个方面研究新闻对股价的影响过程,虽然多数研究认为新闻对股价有显著的影响,但关于影响过程、影响程度及其成因,现有文献中的分歧较大,即使采用同样研究方法的文献也没有一致的研究结论,由此大大弱化了该领域研究结果的实践指导意义。实际上,每一篇新闻报道都是一种话语方式,都隐含着话语者的立场意图与利益诉求。深化新闻软信息对股价影响的研究,有必要把新闻话语方式作为一个重要的因素纳入研究范畴。这方面的探索对于深化理论研究及提高研究结果的实践价值均有重要意义。研究新闻话语方式对股价的影响,挑战在于如何刻画话语方式。鉴于新闻报道话语权主体即媒体以及新闻内容中的主要参与者均有着鲜明的利益诉求及立场意图,这些诉求及意图会通过构建新闻的话语方式进行信息传递,进而影响受众的行为,本文率先提出从媒体类型和参与者类型两个维度对新闻话语方式进行分类的研究思路。在此基础上,本文采用网络爬虫技术、中文分词技术、文本挖掘技术及多元回归分析等技术方法,爬取2016年5月1日至7月31日的财经新闻,以同时段沪深300指数股票收盘价为因变量展开研究,得到如下结论:政府背景财经媒体、专业财经媒体及互联网财经媒体这三类媒体类型在报道数量、信息简洁度、情感得分及情感分歧方面存在显著差别,并通过投资者关注度及投资者情绪对股价波动发挥不同程度的影响;以政府、企业及市场这三类为主要参与者的新闻文本也存在报道数量、信息简洁度、情感得分及情感分歧方面的显著差别,并通过投资者关注度及投资者情绪对股价波动发挥不同程度的影响。新闻对股价的影响研究是跨金融学、心理学、语言学、计算机等多学科的研究领域,对研究团队及研究人员多学科交叉研究能力有较高要求。与此同时,话语分析是经济管理领域崭新的研究话题,尚处于探索的起步阶段。本文从媒体类型及参与者类型视角研究新闻话语方式对股价的影响就是一个新的尝试。