智能配用电网络是衔接电网和用户的关键环节,涵盖配电智能化、微网接入、智能电表等,并影响智能用电服务的全面部署。与之配套建立的智能配用电通信网是智能电力通信网的核心部分之一,是骨干通信网的向下延伸,负责监控电网运行状态,采集用电信息,并协助完成资源调度和分配。由于节点众多、环境复杂、组网模式异构等特点,智能配用电通信网成为实现智能电网双向互动的重点环节。随着智能配用电网的规模逐步增大,对告警信息处理的速度与精度要求也不断提升,开发和使用高性能的智能配用电网络管理软件对通信网络进行管理,成为保障智能配用电通信网安全、可靠运行的必要工具之一。作为配用电网络管理系统实时监控的一部分,告警关联分析模块为网络管理人员提供故障定位所需的告警信息和故障信息,是网络运行、维护和稳定发展的重要保障。而现有的告警关联分析功能只简单地获取历史和当前的子网、设备告警,并直接展现到前端以供运维人员查询、查看和参考,缺乏对所采集到的告警信息关联性分析和压缩的处理能力,使网管系统中充斥着大量重复或无用告警,极大地妨碍了运行维护人员及时、准确、高效定位和处理故障。如可对已有数据库中告警进行深入分析挖掘,通过告警关联性分析准确定位故障,将在很大程度上缓解运维人员的压力,提高网络故障的处理效率。为解决以上问题,本文首先对智能配用电通信网的组网模式和特点进行了分析,并对各组网模式下的告警类型、告警特点进行了介绍。结合告警关联分析研究现状,讨论了常见关联分析方法及各自的适用场景和优缺点。而对智能配用电通信网中告警数目巨大、拓扑结构不稳定的特点,本文引入具有不确定性问题处理能力的贝叶斯网络分析方法,进行告警关联分析性,并实现故障定位。最后,将本文理论研究成果实践于智能配用电通信网网络管理系统中,设计了告警关联分析模块,实现了筛选根告警和快速故障定位的功能。经仿真和系统模块运行分析可知,使用本文采用的基于贝叶斯的告警关联分析方法,为管理、维护人员提供可靠的故障定位信息,从而提高运维工作效率