【摘 要】
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本文以背景杂波为研究对象，论述了背景杂波的量化描述方式，分别讨论了背景杂波对人眼视觉和机器视觉成像系统目标获取性能的修正。在人眼视觉成像系统中，基于人眼集中观察图像边
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本文以背景杂波为研究对象，论述了背景杂波的量化描述方式，分别讨论了背景杂波对人眼视觉和机器视觉成像系统目标获取性能的修正。在人眼视觉成像系统中，基于人眼集中观察图像边缘区域的基本特性，提出了三个图像表征尺度：整体背景杂波尺度、局部背景杂波尺度和图像特性尺度。并在此基础上，提出一种对NVESD经典人眼目标获取性能模型进行修正的新方法。所建立的修正模型即保留了原模型的简易性，又充分体现了背景杂波的干扰效应。在机器视觉成像系统方面，以系统的信号干扰比(SIR)为理论基础，引入巴特沃斯模型量化描述背景杂波的功率谱密度，并定量描述几种经典的图像增强算法对杂波的抑制作用，建立了充分考虑背景杂波效应的机器视觉目标探测性能。
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