随着数字图书馆产业的蓬勃发展,数字图书馆的数量不断增加,规模不断变大,全世界范围内的数字资源呈爆发式增长,资源的内容和类型变得更加丰富,一个学术图书馆同时引进数十个数据资源系统的现象已非常常见。但是,不同的数据资源系统有着不同的系统结构、信息资源、使用界面和方式,成为一座座“信息孤岛”,给使用者带来较差的用户体验。所以,这些年来图书馆学领域一直在研究如何将大量的数字资源整合,为使用者提供一种能够发现和获取各种类型学术资源的一站式系统,从而提升使用者利用数据资源的有效性与友好性。发现服务是大数据时代的一种智能化的信息发现服务模式。大量的数据库出版商和图书情报机构都对这一服务模式的发展和技术的研究非常重视。网络级信息发现服务系统的运作过程是首先运用元数据仓储技术整合多种来源的异构信息资源,然后通过知识管理技术对整合的信息资源进行配置,以速度快、检索语言简便和信息资源品质高等方面作为特点,能够实现跨库的一站式检索资源服务系统,从而满足用户的多种多层次需求。本研究利用层次分析法建立了针对网络级信息发现服务系统的评价体系,然后选取了几种网络级信息发现服务系统进行评价,进而对他们分析和总结,指出一些网络级发现服务系统存在的不足,最后对网络级发现服务系统提出一些发展建议。