交通基础设施的健全对经济可持续发展至关重要。保证路面的优良品质是道路基础设施主管部门的首要任务。由于建造路面的材料在使用过程中会受各种载荷、外部环境条件和老化的影响，路面形成的早期破损大多表现为表面开裂，对道路交通带来安全隐患。自动化路面裂缝调查的顺利实施将减少调查的成本，同时为道路管理和维护提供标准化和更为客观的数据结果。当前，图像处理技术被广泛应用于自动控制、生物学、医学及交通工程测量等领域。在交通工程领域，图像处理技术主要用在车牌识别、自动路面裂缝检测及路面破损识别等方面。本研究回顾了路面破损检测设备及路面裂缝图像处理技术的研究进展。首先，在线性CCD图像传感器的基础上，构建了路面裂缝图像采集装置，成功地采集到室内模拟路面裂缝图像。其次，为了便于裂缝检测和识别，分析了路面裂缝灰度图像的子块分布特征及其投影变换后的分布规律。再次，确立了路面裂缝分类规则，实现了拉东变换算法对四类典型路面裂缝的分类。最后，开发了路面裂缝图像处理软件以用于实现传统算法和本研究提出的算法。试验结果证明，拉东变换能有效识别横向裂缝、纵向裂缝、块状裂缝和网状裂缝，精确度分别为97.03%、98.85%、90.48%、73.33%。