基于蚁群算法的多轿厢电梯群控调度研究

来源 :哈尔滨理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:suojianpku798
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
现如今,电梯在各高层建筑中的作用已不可小觑,同时,乘客对电梯服务质量的要求也越来越高,单台电梯,甚至是单轿厢的电梯群组,已不能很好很快的满足乘客的需求。缩短乘客的候梯时间、乘梯时间,同时减少电梯占有土地面积已成为人们对电梯群的基本要求,此时多轿厢电梯便引起了人们的注意。多轿厢电梯群控系统,即采用优化的智能控制方法管理多个井道多个轿厢的电梯群以提高其运行效率和服务质量。  本文主要研究蚁群算法在多轿厢电梯群控调度中的应用。蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食最终寻找出最优路径的仿生算法,而电梯群控调度方案便是在所有解中找出最优解。鉴于两者的相似处,本文将两者巧妙结合起来,建立了基于蚁群算法的多轿厢电梯群控系统模型。  首先,本文对多轿厢电梯群控问题进行了研究,其中涉及到多轿厢电梯特征、MCE群控问题的建模等。其次,介绍了蚁群算法的一些基本原理及其数学模型,建立了基于蚁群算法的电梯群控调度模型。最后,通过现成的功能齐全的试验平台MceSim(多轿厢电梯仿真器)完成了仿真实验,验证了蚁群算法在多轿厢电梯群控调度中的可用性与有效性,为今后该领域进一步的深入研究奠定了良好的基础。
其他文献
随着互联网的发展,视频成为网络信息的主要载体。据统计,40%以上的网络流量来自于流媒体。虽然国内外学者针对网络流媒体应用已经提出了很多研究成果,但网络流媒体仍然存在很
网络与信息安全中有两个重要的研究方向,一是研究如何保护主机或者网络免受攻击危害,如入侵检测系统,研究人员将生物免疫系统建模后用于入侵检测系统,提高了入侵检测系统的积极主
WebRTC是近年来兴起的一种基于Web的实时通信技术,已在行业内得到广泛的支持和应用,有望成为下一代视频通话的标准。但目前WebRTC在移动网络环境中的性能表现较差,同时由于不
当今网络环境下,搜索引擎是人们获取信息的一条主要途径。然而搜索引擎的发展受到了搜索引擎作弊行为的挑战。搜索引擎作弊行为定义为采用一些刻意设计的机制来提高网站或网
工作流管理系统是目前被许多行业应用并正在急速发展的一种应用技术。它的主要功能是让业务工作的处理过程自动化、流程化。随着各行业的规模不断扩大,行业内部的业务流程逐
随着信息网络时代的不断深化,安全域的划分在电信、金融、石油、电力和烟草行业等大型企业的应用越来越普遍。但企业如何将应用系统进行合理安全域的划分成为目前信息安全等
路径规划技术一直是移动机器人研究领域的核心问题之一,并随着社会需求的发展,复杂动态环境下的路径规划问题更是引起了人们的广泛关注。本文在对现有的路径规划算法进行了较深
电容层析成像(Electrical Capacitance Tomography,简称ECT)技术具有结构简单、成本低、非侵入、响应速度快、安全性能好很多优点。受到很多学者的研究,但是其本身的“软场”特性
电容层析成像技术(ECT)是一种基于电容敏感原理的过程层析成像技术。多相流参数的检测过程难度比较大,主要是因为多相流之间的截面效应和相对速度等问题。使多相流参数的检测
视频运动跟踪能够自动地检测到目标物体并对运动目标进行准确跟踪,其应用领域越来越广泛,比如交通监控、影视动画、军事定位等。而基于视频的增强现实AR技术通常需将虚拟物体