普适计算致力于将计算融入人们的日常生活中，将由计算和通信节点及系统组成的计算空间与人们生活的物理空间无缝的集成为和谐的人机交互信息环境。上下文感知技术是普适计算中的重要技术，是实现普适环境的前提和基础。而上下文感知中间件技术因与人们生活的密切相关性，成为国内外学者的研究热点。上下文感知中间件是普适计算环境下信息获取的重要应用支撑平台。本文在深入研究上下文感知技术的前提下，提出了一种基于普适计算环境的上下文感知中间件体系结构，并以自助旅游为应用，实现了相应的中间件原型系统，初步证明了其实用性和有效性。　　 为了解决普适计算环境下的上下文信息融合，针对普适计算环境下信息源种类繁多、不确定性的特点，本文提出利用支持向量机对上下文信息进行聚类预处理，然后通过一种模糊神经网络，对预处理后的上下文信息进行融合。该方法能够有效实现普适计算环境下的上下文信息融合问题。