中国作为生猪养殖业大国,却一直伴随着产出效率低,养殖成本高的困扰。如今,“数字兴农”正为乡村振兴注入新动能,物联网、人工智能等高新技术催生着新型养殖业,也召唤着产业革新时代的到来。能繁母猪作为猪场的核心生产力,其饲喂养殖水平直接关系到母猪的健康状况和繁殖性能,进而影响猪场的养殖效益。然而,国内大多数中小规模猪场依然采用传统的限位栏和人工饲喂的模式,不但增加运营成本,而且难以精确实现不同母猪的饲喂水平差异,不符合精准饲喂的理念。针对母猪饲喂养殖中存在的上述弊端,引入物联网和人工智能技术,研究并实现了基于物联网和专家系统的母猪智能饲喂系统。对于母猪饲喂量和饲料等级方面的问题,能够迅速给出专家级解决方案,并在远程服务器平台实时控制现场设备,使猪场真正实现专家式管理,为母猪饲喂养殖降本增效。具体工作内容和研究成果如下:（1）搭建母猪饲喂物联网系统三层架构,包括感知层的信息采集与控制设备、网络层的汇聚节点以及应用层的远程服务器和Android客户端。不仅为饲养员提供远程监控母猪饲喂采食状况和环境信息的平台,还为专家系统提供实时准确的数据支持,提高决策的可靠性。（2）针对传统限位栏饲养模式下饲料投喂粗放、饲料种类单一、母猪福利较差等问题,提出了母猪动态群养和双料线混合饲喂相结合的新型饲养模式。（3）利用CLIPS开发环境的优势和ELM模型较好的分类性能,开发基于CLIPS与ELM的复合型专家系统,以此对母猪最适宜饲喂量和最适宜饲料等级进行智能决策,并依托物联网系统,实时执行饲喂决策结论。同时,对CLIPS推理机中Rete模式匹配算法的网络结构进行优化,有效提升推理效率。根据ELM模型仿真实验结果,当隐含层神经元个数为78时,平均预测精度达到92.7%。（4）为验证该智能饲喂系统是否具备实际应用效果,在江苏宜兴某猪场进行现场试验。结果表明,饲喂设备的投料精度和稳定性符合实际使用需求。相比限位栏人工饲养的妊娠母猪,该系统饲养的母猪的平均日采食量更符合妊娠阶段采食规律。母猪转到该系统后,其繁殖表现要优于限位栏时期,产健仔数和仔猪初生窝重分别提升了4.55%和2.78%。群养母猪双料线饲养模式在饲料利用率方面具有明显优势,在满足母猪营养需求和生活福利的基础上,节省了饲料开销和人力成本。综上所述,将母猪新型饲养模式与物联网、专家系统相结合,致力于构建以全面感知为前提,以实时传输为保障,以专家决策为核心,以自动控制为目标的母猪智能饲喂系统。经验证,该系统具有较好的可靠性和实用性,有利于实现提升母猪繁殖性能、降低猪场运营成本、扩大养殖效益的根本目的。