机械手抓取排序问题研究

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机械手抓取排序问题(MSP)可以看作是旅行商问题(TSP)在中药电子调配中心设备实际运行过程中的具体应用.TSP具有指数阶的计算复杂性,属于NPC问题,MSP是其的一个特例.研究实用且有效的近似算法(或启发式算法)以解决机械手抓取排序问题,从而提高中药电子调配中心的工作效率是该文的目标.在对MSP的运动过程进行分析的基础上,建立了MSP的多目标数学模型.时间目标MSP是以机械手抓取处方的最短时间为优化目标的,首先将时间转化为轴向距离,应用Prim算法求出该问题的最小生成树(MST),然后经过二叉树表示及遍历算法对该问题进行求解;距离目标MSP是以机械手抓取处方的最短运行距离为优化目标的,首先求出该问题的近似最小矩形斯坦纳树(RSMT),然后对该RSMT应用二叉树表示及遍历算法求得近似解.上述算法都是近似算法,具有相同的计算复杂性O(n<2>)和常量近似比2.应用Java编程语言,对求解时间目标MSP的MST算法进行计算机编程,该程序现已在中药电子调配中心中应用.在论文的最后,给出了该文的主要结论并提出了MSP有待进一步研究的问题.
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