目标在径向运动的过程中往往叠加着锥旋、摆动等其他运动形式，这些目标主要运动形式以外的微小运动被称为微动，目标具体的微动形式与其自身物理参数、运动参数有着直接的关系，并且微动会对雷达回波产生调制作用，从雷达回波中提取出微动信息，利用其完成目标参数估计成为目标识别的重要方法。本文在分析光滑锥体目标微动特性的基础上，从目标微多普勒频率特征提取，目标参数估计方面展开研究。主要内容概括如下:　　1.作为全文的基础，首先对光滑锥体目标进动及章动情况下的运动形式进行建模，分析了不同微动形式对雷达回波的调制作用。利用远场条件的假设，推导了目标散射中心瞬时距离，结合微多普勒特性，得到目标微多普勒频率曲线理论公式，并使用仿真数据对结论进行验证。　　2.为提取目标微动信息，提出一种利用混合调频模型对目标雷达回波分段近似的方法，该方法首先对目标回波进行线性调频模型分解近似，然后基于近似模型参数估计，估计回波瞬时频率，并根据残余能量误差评价估计精度，然后在估计误差较大处，使用二阶调频模型近似，提高局部瞬时微多普勒频率估计精度;针对点迹的区分关联，提出一种基于关联代价的区分方式，该方法结合多种关联因子，提升了区分关联准确率，并与模型化的关联区分方法做对比。　　3.在高精度微多普勒频率特征估计的基础上，分析了目标各参数对曲线频谱的影响，分别利用频谱峰值位置以及幅度完成对目标微动参数及几何参数的估计。