现代变化纷繁的激烈市场竞争使得经济系统充满越来越多的不确定性。物流系统作为生产和消费之间的桥梁,是社会经济生活的重要支撑系统,其可靠性也越来越成为企业及社会关注的一个焦点。物流系统任何环节的失效事件都可能导致整个有限承受能力的供应链中断甚至崩溃。物流系统是一个由众多物流单元组成的大系统,它的可靠性程度对企业和社会的平稳运行有着重大的影响。因此,研究物流系统可靠性基础理论具有重要的学术价值和实践意义。本文重点探讨了物流网络可靠性的关键问题及有关应用。首先,探讨物流系统可靠性的定义和计算方法,将可靠性一般理论在物流领域进行扩展。物流系统的可靠性是指整个系统在规定时间和规定条件下,提供的物流服务功能保持在一个规定的允许偏差范围内的概率,它可以根据物流单元结合的串联、并联等逻辑结构分别予以计算。第二,探讨双层物流网络的可靠性特征并进行模拟。以需求地的缺货量为测度,定义了物流网络可靠性,分析了物流网络可靠性的概率特征,并依此构建双层物流网络可靠性模型。模拟分析了不同结构物流网络可靠性,得到了提高物流网络可靠性有三条途径：扩大物流中心的能力、设立更多的配送中心和增加运输配送路径等。第三,探讨物流网络规划的可靠性模型与优化。以物流中心供货服务可靠性为考察目标,建立了基于可靠性和成本的双目标优化的物流中心选址的机会约束规划模型,并针对模型特点,设计了基于随机模拟的遗传算法。第四,探讨库存和路径联合优化问题的可靠性模型与算法。运用机会约束规划方法建立更接近管理实际的库存-路径优化问题数学模型,并综合随机模拟、神经网络和遗传算法设计了求解模型的混合智能优化算法。用实验分析了随机模拟次数对算法的影响。第五,探讨应急物流网络的可靠性优化及替代策略。以应急物资仓库失效时的后备替代策略优化为目标,构建了基于后备替代的应急物流网络的双层规划模型,设计了集成随机模拟技术的遗传算法求解模型。文章最后讨论了提高应急物流网络可靠性的措施。